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Enregistrement W3081705037 · doi:10.1134/s1063772920080077

Deuterium Fractionation in the Oph-H-MM1 Dense Core of the L1688 Low Mass Star-Forming Region

2020· article· en· W3081705037 sur OpenAlex
I. V. Petrashkevich, A. Punanova, P. Caselli, J. E. Pineda, Andy Pon, Rachel Friesen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAstronomy Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiens3v Geomatics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeuteriumPhysicsStar formationAstrophysicsFractionationStar (game theory)Atomic physicsChemistryStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Molecular clouds fragment to form dense cores, which are the first stage of star formation. Such objects are cold, with temperature of ~10 K and density of $${{10}^{4}}{-} {{10}^{7}}$$ cm–3, with predominance of thermal motions and high deuterium fraction. These objects give us information about the initial conditions of star formation and thus they are very important to understand this process. High abundance of deuterated species indicates that a dense core is close to the onset of star formation. In this work, we study deuterium fractionation, which occurs due to chemical reactions that take place under cold core conditions. To measure deuterium fraction, we use nitrogen-bearing species, because they stay longer in the gas phase at low temperatures. We choose the L1688 low-mass star-forming region as one of the closest ones, containing a large number of cold dense cores. We use spectral maps of two lines, N2H+(1–0) and N2D+(1–0), towards one of the dense cores in L1688, Oph-H-MM1, observed with the IRAM 30 m telescope. We measure column densities of N2D+ and N2H+ and deuterium fraction as the ratio of column densities. The map shows an increase in deuterium fraction towards the core center, which is consistent with theoretical predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle