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Enregistrement W3081705799 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-10800

BEDFLOW: integrating river morphodynamics in the Sillaro River across spatial and temporal scales

2020· article· en· W3081705799 sur OpenAlexaff
Francesco Brardinoni, Anna Rita Bernardi, Federico Bonazzi, Giuseppe Caputo, Marwan A. Hassan, Sharon Pittau, David L. Reid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeach morphodynamicsChannel (broadcasting)FluvialFlood mythHydrology (agriculture)STREAMSDrainage basinSubaerialSedimentGeologySediment transportStructural basinGeomorphologyGeographyArchaeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic disturbance is one of the main drivers of contemporary river adjustment. In mountain streams, information and prior work on post-disturbance recovery rates is limited, compared to lowland counterparts. The BEDFLOW initiative aims to investigate fluvial morphodynamics along the mountain portion of the Sillaro River (138 km2), Northern Apennines, to guide local strategies of sediment management at the basin scale and improve environmental quality of this fluvial system. Of particular interest is the understanding of the historical and contemporary response of the Sillaro River to gravel mining activities, which focused in the mid-to-lower portions of the river between the mid-1940s and the early 1980s. To this end, BEDFLOW adopts a multi-scale approach that integrates: (1) historical analysis of planform channel changes across the entire montane channel main stem over the past 100 years; (2) hydraulic and bed texture characterization of 14 representative reaches that encompass drainage areas comprised between 2.7 and 113 km2; and (3) flood-event scale, RFID bedload monitoring in two reaches, complemented by topo-photogrammetric surveys of the subaerial and submerged channel bed. Analysis of historical channel changes was conducted by mapping active channel width on historical topographic maps (1928) and across 11 sequential aerial photo sets (1954, 1969, 1976, 1988, 1996, 2000, 2008, 2011, 2014, 2016 and 2018), along a valley segment of about 26 kilometers (i.e., 35 homogeneous reaches). Vertical channel adjustment was assessed by comparison of long profiles extracted from 1928 and 1976 topographic maps. Preliminary results indicate that the river has experienced intense channel narrowing between 1969 and 1996. This pattern has progressively slowed down, even though narrowing continues until today. Cumulatively, reduction in active channel width has been highest in the distal most unconfined reaches, where median width has decreased from >120 m in 1954 to about 20 m in 2018, intermediate in semi-confined reaches (from 99 m to 28 m), and least in the upper confined reaches (from 30 m to 15 m). In the semi-confined and unconfined reaches, where most of the gravel mining took place, channel pattern has changed from braided to wandering and/or from wandering to single-thread. Today, after about 35 years since in-channel gravel mining became interdicted, the river still exhibits signs of incomplete recovery, as bedrock sporadically outcrops amidst mid channel bars, formerly occupied by braided plains. The two monitoring reaches, which are active since February 2020, have contrasting morphology and degree of hillslope coupling. The upper one (drainage area = 35 km2) is a riffle-pool, uncoupled reach, characterized by a fine-to-coarse gravel texture and a channel slope of 0.8 %. The lower one (50 km2) is a transitional reach with dominantly plane-bed morphology and lesser riffle-pool and step-pool stretches; it is characterized by fine gravel to boulder texture, and by a channel slope of 1.5 %. The b-axis of deployed tracer stones spans from 36 to 180 mm. The Sillaro River basin functions also as a training site for students. This work, as part of the projects BEDFLOW and BEFLOW PLUS, is partially funded by Fondazione Cassa di Risparmio in Bologna. https://site.unibo.it/bedflow/en https://site.unibo.it/bedflow/it

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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