Prevalence and determinants of malaria infection among children of local farmers in Central Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria is a leading cause of morbidity and mortality among children under 5 years in Malawi, and especially among those from rural areas of central Malawi. The goal of this study was to examine the prevalence and determinants of malaria infection among children in rural areas of Dowa district in central Malawi. METHODS: A multistage, cross-sectional study design was used to systematically sample 523 child-mother dyads from postnatal clinics. A survey was administered to mothers and a rapid malaria infection diagnostic test was administered to children. The main outcome was positive malaria diagnostic tests in children. Logistic regressions were used to determine risk factors associated with malaria among children aged 2 to 59 months. RESULTS: The prevalence of malaria among children under 5 years was 35.4%. Results suggest that children of mothers who experienced recent intimate partner violence (IPV) were more likely to be diagnosed with malaria (AOR: 1.88, 95% CI 1.19-2.97; P = 0.007) than children of mothers who did not. Children of mothers who had no formal education were more likely to be diagnosed with malaria (AOR: 2.77, 95% CI 1.24-6.19; P = 0.013) than children of mothers who had received secondary education. Children aged 2 to 5 months and 6 to 11 months were less likely to be diagnosed with malaria (AOR: 0.21, 95% CI 0.10-0.46; P = 0.000 and AOR: 0.43; 95% CI 0.22-0.85; P = 0.016, respectively) than children aged 24 to 59 months. CONCLUSION: The prevalence of malaria infection among children in the study area was comparable to the national level. In addition to available malaria control programmes, further attention should be paid to children whose mothers have no formal education, children aged 24 to 59 months, and children of mothers that are exposed to IPV in the area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».