Factors affecting uptake of home hemodialysis among self‐care dialysis unit patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Superior outcomes have been reported among hemodialysis (HD) patients who take active control over their dialysis treatment either at self-care satellite dialysis units or home compared to the regular in-center hemodialysis patient. Although the differences between the home hemodialysis (HHD) and self-care in-center HD (SCHD) are not well described, the growing literature on the superior outcomes of HHD suggests that HHD is the better option. METHODS: We performed a cross-sectional study in a stand-alone self-care unit to examine the differences in patients that are keen to consider HHD and those who are not. FINDINGS: A cross-sectional sample of 44 patients completed a structured interview and the distress thermometer score used to assess psychological stress. Only 68% of patients reported to have heard about the benefits of HHD despite the long-established history and availability of the modality in the unit. One of the more critical findings in our study was that the cohort of patients who were keen to consider HHD believed that self-care and HHD would improve their quality of life (P < 0.05). Specifically, the perceived benefits stated by those willing to consider HHD were the lack of need to travel, association with better outcomes and the possibility of having the treatment in the comfort of home (P < 0.05). DISCUSSION: We surmise that the answers expressed in this survey likely reflect a difference in perceptions of self-care and beliefs about HHD; hence, the importance of introducing HHD education earlier in the course of their chronic kidney disease journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».