Agroecological practices of legume residue management and crop diversification for improved smallholder food security, dietary diversity and sustainable land use in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
The role of agroecological practices in addressing food security has had limited investigation, particularly in Sub-Saharan Africa. Quasi-experimental methods were used to assess the role of agroecological practices in reducing food insecurity in smallholder households in Malawi. Two key practices – crop diversification and the incorporation of organic matter into soil – were examined. The quasi-experimental study of an agroecological intervention included survey data from 303 households and in-depth interviews with 33 households. The survey sampled 210 intervention households participating in the agroecological intervention, and 93 control households in neighboring villages. Regression analysis of food security indicators found that both agroecological practices significantly predicted higher food security and dietary diversity for smallholder households: the one-third of farming households who incorporated legume residue soon after harvest were almost three times more likely to be food secure than those who had not incorporated crop residue. Qualitative semi-structured interviews with 33 households identified several pathways through which crop diversification and crop residue incorporation contributed to household food security: direct consumption, agricultural income, and changes in underlying production relations. These findings provide evidence of agroecology’s potential to address food insecurity while supporting sustainable food systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».