Long-Term Survival After Surgical or Percutaneous Revascularization in Patients With Diabetes and Multivessel Coronary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There remains a paucity of real-world observational evidence comparing percutaneous coronary intervention (PCI) with coronary artery bypass grafting (CABG) in patients with diabetes and multivessel coronary artery disease (CAD). OBJECTIVES: This study compared early and long-term outcomes of PCI versus CABG in patients with diabetes. METHODS: Clinical and administrative databases in Ontario, Canada were linked to obtain records of all patients with diabetes with angiographic evidence of 2- or 3-vessel CAD who were treated with either PCI or isolated CABG from 2008 to 2017. A 1:1 propensity score match was performed to account for baseline differences. All-cause mortality and the composite of myocardial infarction, repeat revascularization, stroke, or death (termed major cardiovascular and cerebrovascular events [MACCEs]) were compared between the matched groups using a stratified log-rank test and Cox proportional hazards model. RESULTS: A total of 4,519 and 9,716 patients underwent PCI and CABG, respectively. Before matching, patients who underwent CABG were significantly younger (age 65.7 years vs. 68.3 years), were more likely to be men (78% vs. 73%) and had more severe CAD. Propensity score matching based on 23 baseline covariates yielded 4,301 well-balanced pairs. There was no difference in early mortality between PCI and CABG (2.4% vs. 2.3%; p = 0.721) after matching. The median and maximum follow-ups were 5.5 and 11.5 years, respectively. All-cause mortality (hazard ratio [HR]: 1.39; 95% CI: 1.28 to 1.51) and overall MACCEs (HR: 1.99; 95% CI: 1.86 to 2.12) were significantly higher with PCI compared with CABG. CONCLUSIONS: In patients with multivessel CAD and diabetes, CABG was associated with improved long-term mortality and freedom from MACCEs compared with PCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».