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Enregistrement W3081718940 · doi:10.1093/tropej/fmaa058

Effectiveness of a Daily Rounding Checklist on Processes of Care and Outcomes in Diverse Pediatric Intensive Care Units Across the World

2020· article· en· W3081718940 sur OpenAlex
Rahul Kashyap, Srinivas Murthy, Grace M. Arteaga, Yue Dong, Lindsey Cooper, Tanja Kovačević, Chetak Kadabasal Basavaraja, Hong Ren, Lina Qiao, Guoying Zhang, Kannan Sridharan, Ping Jin, Tao Wang, Ilisapeci Tuibeqa, Ebru Atike Ongun, Ognjen Gajic, Sandeep Tripathi, Kang An, Tao Wang, Guoying Zhang, Julije Meštrović, Branka Polić, Joško Markić, IIisapeci Tuibeqa, Laila Sauduadua, Ellan Devaraj, Hongchuan Coville, Lei Fan, Bo Young Hong, Manasi Hulyalkar, Harsheen Kaur, Dipti Padhya, Moldovan Sabov, Reina Suzuki

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Tropical Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineChecklistMechanical ventilationIntensive careEmergency medicinePsychological interventionProspective cohort studyIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementation of checklists has been shown to be effective in improving patient safety. This study aims to evaluate the effectiveness of implementation of a checklist for daily care processes into clinical practice of pediatric intensive care units (PICUs) with limited resources. METHODS: Prospective before-after study in eight PICUs from China, Congo, Croatia, Fiji, and India after implementation of a daily checklist into the ICU rounds. RESULTS: Seven hundred and thirty-five patients from eight centers were enrolled between 2015 and 2017. Baseline stage had 292 patients and post-implementation 443. The ICU length of stay post-implementation decreased significantly [9.4 (4-15.5) vs. 7.3 (3.4-13.4) days, p = 0.01], with a nominal improvement in the hospital length of stay [15.4 (8.4-25) vs. 12.6 (7.5-24.4) days, p = 0.055]. The hospital mortality and ICU mortality between baseline group and post-implementation group did not show a significant difference, 14.4% vs. 11.3%; p = 0.22 for each. There was a variable impact of checklist implementation on adherence to various processes of care recommendations. A decreased exposure in days was noticed for; mechanical ventilation from 42.6% to 33.8%, p < 0.01; central line from 31.3% to 25.3%, p < 0.01; and urinary catheter from 30.6% to 24.4%, p < 0.01. Although there was an increased utilization of antimicrobials (89.9-93.2%, p < 0.01). CONCLUSIONS: Checklists for the treatment of acute illness and injury in the PICU setting marginally impacted the outcome and processes of care. The intervention led to increasing adherence with guidelines in multiple ICU processes and led to decreased length of stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle