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Enregistrement W3081719165 · doi:10.1002/cssc.202001983

Sustainable Shape‐Memory Polyurethane from Abietic Acid: Superior Mechanical Properties and Shape Recovery with Tunable Transition Temperatures

2020· article· en· W3081719165 sur OpenAlexaff
Pitchaimari Gnanasekar, Jing Chen, Shrestha Roy Goswami, Heyu Chen, Ning Yan

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésPolyurethaneAbietic acidMaterials scienceRosinShape-memory alloyHydrolysisAmorphous solidChemical engineeringBiodegradationComposite materialChemistryOrganic chemistryResin acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new chemical architecture from abietic acid, consisting of a cycloaliphatic unsaturated terminal diisocyanate (AADI) structure, is synthesized and fully characterized. The AADI is then used to construct an amorphous and biocompatible shape-memory polyurethane (SMPU) network system with adjustable cross-linking densities over a wide range. The SMPU network exhibits good shape-memory properties with a shape fixing rate of greater than 98 % and a shape recovery rate of 95 %. In vitro hydrolytic biodegradation weight loss ratio of SMPUs reaches 71 % within eight weeks. The physical properties of these SMPUs are comparable to those reported for SMPUs obtained from commercially available petroleum-derived diisocyanates. This is the first time that multiple SMPU networks based on abietic acid have been reported. These environmentally-friendly SMPUs display a wide range of physicomechanical properties with promising hydrolytic degradability, showing good potential for practical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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