MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3081724831 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-3553

Abstract 3553: Three-dimensional (3D) telomere signatures of sporadic pediatric papillary thyroid carcinoma (PTC)

2020· article· en· W3081724831 sur OpenAlexaff
Luiza Sisdelli, Maria Isabel Cunha Vieira Cordioli, Fernanda Vaisman, Osmar Monte, Carlos Alberto Longui, Adriano Namo Cury, Monique Oliveira Freitas, Aline Rangel‐Pozzo, Sabine Mai, Janete M. Cerutti

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomereCarcinogenesisThyroid carcinomaThyroid cancerPopulationMedicinePathologyCancerThyroidPapillary thyroid cancerFluorescence in situ hybridizationInternal medicineCancer researchGastroenterologyBiologyEndocrinologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The incidence of thyroid carcinoma has increased worldwide, including in pediatric patients. Papillary thyroid carcinoma (PTC) is the most common subtype. Previous studies have suggested that clinical presentation and outcome diverge between pediatric and adult PTC and that this difference is likely due to distinct genetic alterations. BRAF V600E point mutation is highly prevalent in adults, while genetic fusions (RET/PTC, AGK-BRAF, ETV6-NTRK3) are the most prevalent events in the pediatric population. As telomere loss or dysfunction results in aneuploidy and chromosomal rearrangements, which can promote carcinogenesis, we investigated the three-dimensional (3D) structure of the telomeres in the nuclei from 21 pediatric patients (≤18 y.o), representing 16 PTC cases (with paired normal and tumor tissues for five of them) and five normal thyroid tissues from patients undergoing thyroidectomy for reasons other than cancer. We performed quantitative fluorescence in situ hybridization (FISH), 3D imaging, and 3D telomere analysis using TeloView® software to examine telomere dysfunction. The parameters examined included total number of signals (numbers of telomeres), total number of telomere aggregates, a/c ratio (indicating the phase of the cell cycle), total intensity (telomere length) and nuclear volume. Thyroid cancer cells showed lower average intensity of signals (p<0.0001) and lower intensity signals (p<0.0001), as well as higher nuclear volume (p<0.0001), compared to normal thyroid cells. In addition, tumour cells showed a higher a/c ratio (p<0.0001), indicating that they are more actively dividing than normal cells, which correlates with the high proliferation rate of cancer cells. We did not observe any alterations related to the total number of telomere signals and total number of aggregates, which suggests no significant aneuploidies occurring with these samples. The 3D nuclear telomere signature was able to detect differences in telomere architecture in tumours, compared to normal. Further analysis is necessary to define whether nuclear telomere architecture and specific genetic alterations observed in pediatric thyroid cancer are associated. Citation Format: Luiza Sisdelli, Maria Isabel Cordioli, Fernanda Vaisman, Osmar Monte, Carlos Longui, Adriano N. Cury, Monique O. Freitas, Aline Rangel-Pozzo, Sabine Mai, Janete Cerutti. Three-dimensional (3D) telomere signatures of sporadic pediatric papillary thyroid carcinoma (PTC) [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3553.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetThyroid Cancer Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→