A homogeneous measurement of the delay between the onsets of gas stripping and star formation quenching in satellite galaxies of groups and clusters
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We combine orbital information from N-body simulations with an analytic model for star formation quenching and SDSS observations to infer the differential effect of the group/cluster environment on star formation in satellite galaxies. We also consider a model for gas stripping, using the same input supplemented with H i fluxes from the ALFALFA survey. The models are motivated by and tested on the Hydrangea cosmological hydrodynamical simulation suite. We recover the characteristic times when satellite galaxies are stripped and quenched. Stripping in massive ($M_{\rm vir}\sim 10^{14.5}\, {\rm M}_\odot$) clusters typically occurs at or just before the first pericentric passage. Lower mass ($\sim 10^{13.5}\, {\rm M}_\odot$) groups strip their satellites on a significantly longer (by $\sim 3\, {\rm Gyr}$) time-scale. Quenching occurs later: Balmer emission lines typically fade $\sim 3.5\, {\rm Gyr}$ ($5.5\, {\rm Gyr}$) after first pericentre in clusters (groups), followed a few hundred Myr later by reddenning in (g − r) colour. These ‘delay time-scales’ are remarkably constant across the entire satellite stellar mass range probed (∼109.5–$10^{11}\, {\rm M}_\odot$), a feature closely tied to our treatment of ‘group pre-processing’. The lowest mass groups in our sample ($\sim 10^{12.5}\, {\rm M}_\odot$) strip and quench their satellites extremely inefficiently: typical time-scales may approach the age of the Universe. Our measurements are qualitatively consistent with the ‘delayed-then-rapid’ quenching scenario advocated for by several other studies, but we find significantly longer delay times. Our combination of a homogeneous analysis and input catalogues yields new insight into the sequence of events leading to quenching across wide intervals in host and satellite mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».