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Enregistrement W3081728205 · doi:10.1158/1557-3265.ovca19-b23

Abstract B23: CDK4/6 and MEK inhibitor combination in low-grade serous ovarian cancer cell lines

2020· article· en· W3081728205 sur OpenAlexaff
Joshua Hoenisch, Hannah Kim, Amy Dawson, Nicole Y.L. Lam, Dane Cheasley, Kylie L. Gorringe, Ian Campbell, David G. Huntsman, Gabriel E. DiMattia, Martin Köbel, Marta Llauradó Fernández, Mark Carey

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalbociclibTrametinibCDKN2ACancer researchCyclin-dependent kinase 6MEK inhibitorOvarian cancerMedicineCancerOncologyCell cycleInternal medicineBiologyCyclin-dependent kinaseBreast cancerKinaseMAPK/ERK pathwayMetastatic breast cancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Low-grade serous ovarian cancer (LGSC) is a rare tumor type that requires effective therapies. CDKN2A/B (p16/p15) loss and oncogenic mutations in MAPK genes are common genetic aberrations found in these tumors. We aimed to evaluate CDK4/6 inhibitor (palbociclib) activity, with and without MEK inhibitor (trametinib) treatment, in LGSC cell lines. Methods: Nine LGSC cell lines (from advanced/recurrent cases) were used to evaluate the effects of palbociclib treatment, with and without trametinib, on cell proliferation (Incucyte) and viability (MTS). Cell cycle gene and protein expression status (p16, CDK4, CDK6, Rb, p-Rb, CCDN1 and E2F) were characterized using whole-exome sequencing and Western blot analysis. CDKN2A and RB1 gene copy-number (CN) data and P16 immunohistochemistry staining were obtained from 70 LGSC FFPE tumors and correlated with patient overall survival (OS). Results: Palbociclib treatment had cytotoxic effects on one LGSC cell line (11%). Presence of CDK4/CDK6 protein expression was observed in 100% of the lines. Absence of p16 and Rb1 expression was detected in 78% (7/9) and 44% (4/9) of lines, respectively, and did not correlate with gene copy number status. Interestingly, none of the lines had detectable mutations in the cell cycle genes screened. Trametinib-resistant lines expressed total and phosphorylated Rb1 but palbociclib treatment did not result in drug synergistic effects. CDKN2A and RB1 copy number loss was detected in 21% and 7% LGSC tumors (all stages), respectively. The prognostic value of CDKN2A/RB1 expression in LGSC tumors is under evaluation. Conclusions: Palbociclib (with and without trametinib) showed poor activity in LGSC in vitro, and its activity did not correlate with either p16 or Rb1 expression. Our data suggest that other factors in addition to Rb-proficiency determine palbociclib efficacy in LGSC. Therefore, future translational research to define predictive biomarkers of palbociclib efficacy is needed. Citation Format: Joshua Hoenisch, Hannah Kim, Amy Dawson, Nicole Lam, Dane A. Cheasley, Kylie Gorringe, Ian Campbell, David G. Huntsman, Gabriel DiMattia, Martin Kobel, Marta Llaurado Fernandez, Mark S. Carey. CDK4/6 and MEK inhibitor combination in low-grade serous ovarian cancer cell lines [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Ovarian Cancer Research; 2019 Sep 13-16, 2019; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(13_Suppl):Abstract nr B23.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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