Defining the role of asymptomatic SARS-CoV-2 transmission – a living systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Reports suggest that asymptomatic individuals (those with no symptoms at all throughout the infection) with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) are infectious, but the extent of asymptomatic transmission requires further understanding. Purpose This living review aims to critically appraise available data about secondary attack rates from people with asymptomatic and pre-symptomatic SARS-CoV-2 infection. Data sources Medline, EMBASE, China Academic Journals full-text database (CNKI), and preprint servers were searched from 30 December 2019 to 3 July 2020 using relevant MESH terms. Study selection Studies that report on contact tracing of index cases with asymptomatic or pre-symptomatic SARS-CoV-2 infection, in either English or Chinese were included. Data extraction Two authors independently extracted data and assessed study quality and risk of bias. We calculated the secondary attack rate as the number of contacts with SARS-CoV-2, divided by the number of contacts tested. Data synthesis Of 928 studies identified, 19 were included. Secondary attack rates from asymptomatic index cases ranged from 0% to 2.8% (9 studies). Pre-symptomatic secondary attack rates ranged from 0.7% to 31.8% (10 studies). The highest secondary attack rates were found in contacts who lived in the same household as the index case. Other activities associated with transmission were group activities such as sharing meals or playing board games with the index case. Limitations We excluded some studies because the index case or number of contacts were unclear. Owing to the anticipated heterogeneity, we did not produce a summary estimate of the included studies. Conclusion Asymptomatic patients can transmit SARS-CoV-2 to others, but our findings indicate that such individuals are responsible for fewer secondary infections than people with symptoms in the same studies. Systematic review registration PROSPERO CRD42020188168 Funding No funding was received
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».