Sustainable carbon capture via halophilic and alkaliphilic cyanobacteria: the role of light and bicarbonate
Notice bibliographique
Résumé
The two-step photosynthetic biogas upgrading process, which combines CO2 capture by carbonate solution and carbonate regeneration by using aquatic microbial oxygenic photoautotrophs (i.e., cyanobacteria, algae, and diatoms), may provide a potential alternative to the commercial routes used for gaseous biofuel upgrading. Such a process not only provides a green and low energy intensive biogas upgrading pathway but also converts CO2 in biogas into high value biomass. To improve the upgrading performance, the effects of light intensity and NaHCO3 concentration on the growth and the HCO3- transformation characteristics of halophilic and alkaliphilic Spirulina platensis were investigated in this study. Experimental results showed that the light attenuation of S. platensis culture was significant. Increasing light intensity up to 210 μmol m-2 s-1 effectively improved the S. platensis growth and photosynthetic pigment accumulation. S. platensis could grow in the range of 0.05 to 0.6 M NaHCO3, and a maximum biomass concentration of 1.46 g L-1 was achieved under an optimal growth condition of 0.1 M NaHCO3, which was 65.9% higher than at 0.05 M NaHCO3. Moreover, the bicarbonate utilization efficiency reached 42.0%. Finally, in a case study, a biogas stream at a flow rate of 800 m3 h-1 could generate biomass up to 344 kg h-1, corresponding an energy value of 5591 MJ h-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».