Impact of class III obesity on outcomes and complications of transvaginal ultrasound-guided oocyte pickup
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the impact of class III obesity on outcomes and complications of transvaginal ultrasound-guided oocyte pickup (OPU). Design Retrospective cohort study. Setting Hospital-based fertility clinic. Patient(s) All women undergoing OPU procedures during autologous in vitro fertilization (IVF) and oocyte banking cycles, grouped by patient body mass index (BMI: <25, 25–29.9, 30–34.9, 35–39.9, ≥40 kg/m 2 ). Intervention(s) Transvaginal OPU under conscious sedation. Main Outcome Measure(s) Sedation and procedure-related parameters and complications. Result(s) A total of 2,141 OPU procedures in 1,579 patients were analyzed, including 121 OPU procedures in 94 patients with BMI ≥40 kg/m 2 . There was a statistically significant increase in total fentanyl and midazolam doses and procedure duration as BMI increased. Compared with patients with BMI <25 kg/m 2 , those with BMI ≥40 kg/m 2 were more likely to require additional sedation during the procedure (adjusted odds ratio [aOR] 1.99; 95% confidence interval [CI], 1.14–3.49). The rate of difficult access was 28.9% for procedures with BMI ≥40 kg/m 2 compared with 5.2% with BMI <25 kg/m 2 (aOR 7.57; 95% CI, 4.66–12.29). The OPU was incomplete due to inaccessible follicles through a transvaginal approach in 18.2% of procedures with BMI ≥40 kg/m 2 compared with 1.3% with BMI <25 kg/m 2 (aOR 16.94; 95% CI, 8.24–34.84). The rates of sedation and procedure-related complications were low, and none occurred in patients with BMI ≥40 kg/m 2 . Conclusion(s) There was no increased risk of complications for women with class III obesity undergoing OPU with conscious sedation. However, the operator was more likely to encounter difficult access and to incompletely aspirate follicles through a transvaginal approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».