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Enregistrement W3081745645 · doi:10.3390/horticulturae6030053

Measuring Camellia Petal Color Using a Portable Color Sensor

2020· article· en· W3081745645 sur OpenAlex
Phillip G. Post, Mark A. Schlautman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHorticulturae · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetalCamelliaChartColor differenceMathematicsArtificial intelligenceComputer visionComputer scienceHorticultureBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The color of petals of flowering plants is often determined by comparing one or more of the petals to various Royal Horticultural Society (RHS) Colour Chart cards until a color match is found. However, these cards are susceptible to fading with age and can also provide inaccurate results if lighting is not optimal. The cards also rely on the human eye to determine a match, which introduces the possibility of human error. The objectives of this study were to determine camellia (Camellia japonica L.) petal color using the RHS Colour Chart, to determine camellia petal color with the NixTM Pro color sensor (Nix Sensor Ltd., Hamilton, Ontario, Canada), and to compare these measurements using different color measuring approaches. Color measurements of camellia flower petals using the NixTM Pro color sensor were compared to published CIELAB values from the Royal Horticultural Society (RHS) Colour Chart. Forty-five petal color samples were collected from fifteen different camellia shrubs. The RHS Colour Chart was used for each of the petals, and the RHS identifications were recorded. Measurements using the NixTM Pro color sensor were compared to RHS-provided CIELAB values that corresponded with the recorded identification for each petal to determine accuracy. The NixTM Pro color sensor’s measurements were also compared to a mean of the values, multiple measurements on the same petal location, and multiple measurements on different petal locations to determine precision and variation. The Nix™ Pro color sensor’s readings were precise in petal color determination and provided more nuanced differences between petals of the same plant and plants of the same variety in each of the color categories. The RHS Colour Chart provided an accurate depiction of most petals, but it was difficult to use with petals that had wide color variation over the entire petal. The Nix™ Pro color sensor’s measurements appeared to have more variation in the b* color space. However, overall, the Nix™ Pro color sensor L*, a*, and b* values were highly correlated with the provided RHS values (p < 0.01), showing that the sensor can be used as an accurate and precise substitute for the RHS Colour Chart. The Nix™ Pro color sensor can be a useful, cost-effective tool to measure the petal color of camellia and other flowering plants and rectifies many of the problems associated with the RHS Colour Chart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle