Using stable isotope analysis to assess the relationship among dietary protein sources, growth, nutrient turnover and incorporation in Nile tilapia ( <i>Oreochromis niloticus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Nile tilapia (1.20 g) were fed for 56 days in five treatments (FM100 containing only fish meal [FM] as a protein source; soybean meal (SBM) replace 25%, 50%, 75% and 100% of FM protein in the diets of FM75, FM50, FM25 and FM0, respectively) to assess the effects of dietary protein sources on growth, turnover half-life of nitrogen and carbon stable isotopes (δ13C and δ15N) in muscle, isotope discrimination factors (Δ15N and Δ13C), and the relative contribution of protein sources to muscle growth. Results showed that the final body weight, weight gain and specific growth rate of fish fed diet FM25 were significantly higher than other treatments (p < .05). By day 35, fish under all treatments reached isotopic equilibrium, and the equilibrium values consistently increase as a function of stable isotope values in diets. Growth accounted for most isotopic changes in muscle and resulted in significantly shorter half-lives of nitrogen and carbon in FM25 (p < .05). The Δ15N of FM25 and Δ13C of FM0 were significantly lower than other treatments (p < .05). The proportional contributions of SBM protein were significantly higher than their respective levels in FM75 and FM25 (p < .05), indicating a preferential incorporation of nitrogen from the SBM in muscle tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».