MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081748145 · doi:10.1016/j.eururo.2020.08.030

The Impact of the COVID-19 Pandemic on Genitourinary Cancer Care: Re-envisioning the Future

2020· review· en· W3081748145 sur OpenAlexaff
Christopher J.D. Wallis, James W.F. Catto, Antonio Finelli, Adam Glaser, John L. Gore, Stacy Loeb, Todd M. Morgan, Alicia K. Morgans, Nicolas Mottet, Richard D Neal, Tim O’Brien, Anobel Y. Odisho, Thomas Powles, Ted A. Skolarus, Angela B. Smith, Bernadett Szabados, Zachary Klaassen, Daniel E. Spratt

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBayer FundJanssen PharmaceuticalsGenentechAstraZenecaBlavatnik Family FoundationNational Institute on Handicapped ResearchAstellas Pharma USSanofiNational Cancer InstituteProstate Cancer Foundation
Mots-clésMedicinePandemicTelemedicineTriageHealth careTelehealthMultidisciplinary approachSocioeconomic statusMedical emergencyIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineDiseasePopulationEnvironmental healthPathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic necessitated rapid changes in medical practice. Many of these changes may add value to care, creating opportunities going forward. OBJECTIVE: To provide an evidence-informed, expert-derived review of genitourinary cancer care moving forward following the initial COVID-19 pandemic. EVIDENCE ACQUISITION: A collaborative narrative review was conducted using literature published through May 2020 (PubMed), which comprised three main topics: reduced in-person interactions arguing for increasing virtual and image-based care, optimisation of the delivery of care, and the effect of COVID-19 in health care facilities on decision-making by patients and their families. EVIDENCE SYNTHESIS: Patterns of care will evolve following the COVID-19 pandemic. Telemedicine, virtual care, and telemonitoring will increase and could offer broader access to multidisciplinary expertise without increasing costs. Comprehensive and integrative telehealth solutions will be necessary, and should consider patients' mental health and access differences due to socioeconomic status. Investigations and treatments will need to maximise efficiency and minimise health care interactions. Solutions such as one stop clinics, day case surgery, hypofractionated radiotherapy, and oral or less frequent drug dosing will be preferred. The pandemic necessitated a triage of those patients whose treatment should be expedited, delayed, or avoided, and may persist with severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) in circulation. Patients whose demographic characteristics are at the highest risk of complications from COVID-19 may re-evaluate the benefit of intervention for less aggressive cancers. Clinical research will need to accommodate virtual care and trial participation. Research dissemination and medical education will increasingly utilise virtual platforms, limiting in-person professional engagement; ensure data dissemination; and aim to enhance patient engagement. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic will have lasting effects on the delivery of health care. These changes offer opportunities to improve access, delivery, and the value of care for patients with genitourinary cancers but raise concerns that physicians and health administrators must consider in order to ensure equitable access to care. PATIENT SUMMARY: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has dramatically changed the care provided to many patients with genitourinary cancers. This has necessitated a transition to telemedicine, changes in threshold or delays in many treatments, and an opportunity to reimagine patient care to maintain safety and improve value moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean UrologyMême sujetCOVID-19 and healthcare impactsTravaux en français237 207