Undiagnosed prehypertension/hypertension in Canadian adolescents: The critical role of the public health nurse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the prevalence of undiagnosed prehypertension/hypertension and other associated comorbidities in adolescents living in rural and urban settings in a mid-Western Canadian province. DESIGN AND MEASURES: Data reported herein were derived from two cross-sectional studies, whereby adolescents attending either a rural (N = 143) or urban (N = 253) school were screened for blood pressure, anthropometric measures, and blood glucose measurements. Data analysis included descriptive and inferential statistics in addition to chi-square analyses. RESULTS: Notable prevalence of undiagnosed prehypertension/hypertension was found. Adolescents living in urban settings (49%, N = 123) were significantly more likely to have prehypertension/hypertension than rural (23%, N = 33) living adolescents. With regard to other comorbidities, the prevalence of elevated HbA1c in the urban group (32%) was significantly higher than the rural adolescents (19%); however, there was similar prevalence of overweight/obese adolescents between the urban (37%) and rural (36%) groups. CONCLUSIONS: The prevalence of adolescent undiagnosed prehypertension/hypertension, elevated blood glucose measurements, and overweight/obesity is concerning in both urban and rural settings. Public health nurses are uniquely positioned in health care to facilitate interventions focused on preventing and managing adolescent prehypertension/hypertension and its associated comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».