Effect of Exercise or Metformin on Biomarkers of Inflammation in Breast and Colorectal Cancer: A Randomized Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Observational studies report that physical activity and metformin are associated with improved clinical outcome in patients with cancer. Inflammation is one biological mechanism hypothesized to mediate these associations. In this phase II, multicenter, 2 × 2 factorial trial, 139 patients with breast and colorectal cancer who completed standard therapy were randomized to one of four treatment groups for 12 weeks: exercise alone, metformin alone, exercise and metformin, or control. Inflammation outcomes included high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), soluble tumor necrosis factor alpha receptor two (sTNFαR2), and IL6. The primary modeling strategy evaluated the trial product estimand that was quantified using a generalized linear mixed model. Compared with control, exercise alone reduced hs-CRP [-30.2%; 95% confidence interval (CI), -50.3, -1.0] and IL6 (-30.9%; 95% CI, -47.3, -9.5) but did not change sTNFαR2 (1.0%; 95% CI, -10.4, 13.9). Compared with control, metformin alone did not change hs-CRP (-13.9%; 95% CI, -40.0, 23.4), sTNFαR2 (-10.4%; 95% CI, -21.3, 2.0), or IL6 (-22.9%; 95% CI, -42.3, 2.0). Compared with control, exercise and metformin reduced sTNFαR2 (-13.1%; 95% CI, -22.9, -1.0) and IL6 (-38.7%; 95% CI, -52.3, -18.9) but did not change hs-CRP (-20.5%; 95% CI, -44.0, 12.7). The combination of exercise and metformin was not synergistic for hs-CRP, sTNFαR2, or IL6. In survivors of breast and colorectal cancer with low baseline physical activity and without type 2 diabetes, exercise and metformin reduced measures of inflammation that are associated with cancer recurrence and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle