Effect of Exercise or Metformin on Biomarkers of Inflammation in Breast and Colorectal Cancer: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Observational studies report that physical activity and metformin are associated with improved clinical outcome in patients with cancer. Inflammation is one biological mechanism hypothesized to mediate these associations. In this phase II, multicenter, 2 × 2 factorial trial, 139 patients with breast and colorectal cancer who completed standard therapy were randomized to one of four treatment groups for 12 weeks: exercise alone, metformin alone, exercise and metformin, or control. Inflammation outcomes included high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), soluble tumor necrosis factor alpha receptor two (sTNFαR2), and IL6. The primary modeling strategy evaluated the trial product estimand that was quantified using a generalized linear mixed model. Compared with control, exercise alone reduced hs-CRP [-30.2%; 95% confidence interval (CI), -50.3, -1.0] and IL6 (-30.9%; 95% CI, -47.3, -9.5) but did not change sTNFαR2 (1.0%; 95% CI, -10.4, 13.9). Compared with control, metformin alone did not change hs-CRP (-13.9%; 95% CI, -40.0, 23.4), sTNFαR2 (-10.4%; 95% CI, -21.3, 2.0), or IL6 (-22.9%; 95% CI, -42.3, 2.0). Compared with control, exercise and metformin reduced sTNFαR2 (-13.1%; 95% CI, -22.9, -1.0) and IL6 (-38.7%; 95% CI, -52.3, -18.9) but did not change hs-CRP (-20.5%; 95% CI, -44.0, 12.7). The combination of exercise and metformin was not synergistic for hs-CRP, sTNFαR2, or IL6. In survivors of breast and colorectal cancer with low baseline physical activity and without type 2 diabetes, exercise and metformin reduced measures of inflammation that are associated with cancer recurrence and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».