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Enregistrement W3081757818 · doi:10.1051/0004-6361/202037978

Optical spectroscopic observations of low-energy counterparts of <i>Fermi</i>-LAT <i>γ</i>-ray sources

2020· article· en· W3081757818 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryOffice of Naval ResearchSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderJet Propulsion LaboratoryInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikUniversity of OxfordYork UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDipartimenti di EccellenzaCarnegie Institution for ScienceLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaCarnegie Mellon UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahCompagnia di San PaoloOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityU.S. Naval Research LaboratoryUniversity of California, Los AngelesUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityCalifornia Institute of TechnologyComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBlazarOptical spectraSkySpectral linePopulationTelescopeOptical telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. A significant fraction of all γ -ray sources detected by the Large Area Telescope aboard the Fermi satellite is still lacking a low-energy counterpart. In addition, there is still a large population of γ -ray sources with associated low-energy counterparts that lack firm classifications. In the last 10 years we have undertaken an optical spectroscopic campaign to address the problem of unassociated or unidentified γ -ray sources (UGSs), mainly devoted to observing blazars and blazar candidates because they are the largest population of γ -ray sources associated to date. Aims. Here we describe the overall impact of our optical spectroscopic campaign on sources associated in Fermi -LAT catalogs, coupled with objects found in the literature. In the literature search we kept track of efforts by different teams that presented optical spectra of counterparts or potential counterparts of Fermi -LAT catalog sources. Our summary includes an analysis of additional 30 newly collected optical spectra of counterparts or potential counterparts of Fermi -LAT sources of a previously unknown nature. Methods. New spectra were acquired at the Blanco 4 m and OAN-SPM 2.1 m telescopes, and those available in the Sloan Digital Sky Survey (data release 15) archive. Results. All new sources with optical spectra analyzed here are classified as blazars. Thanks to our campaign, altogether we discovered and classified 394 targets with an additional 123 objects collected from a literature search. We began our optical spectroscopic campaign between the release of the second and third Fermi -LAT source catalogs (2FGL and 3FGL, respectively), classified about 25% of the sources that had uncertain nature and discovered a blazar-like potential counterpart for ∼10% of UGSs listed therein. In the 4FGL catalog, about 350 Fermi -LAT sources have been classified to date thanks to our campaign. Conclusions. The most elusive class of blazars are found to be BL Lacs since the largest fraction of Fermi -LAT sources targeted in our observations showed a featureless optical spectrum. The same conclusion applied to the literature spectra. Finally, we confirm the high reliability of mid-IR color-based methods to select blazar-like candidate counterparts of unassociated or unidentified γ -ray sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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