Developing a program theory of patient engagement in patient-oriented research and the impacts on the health care system: protocol for a rapid realist review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The patient-oriented research (POR) discourse has been criticized as being fragmented, lacking consistent terminology and having few evaluative studies. Our research team will use rapid realist review methodology to generate broad, process-based program theory regarding how partnering patients with researchers in POR generates an impact within a health care system. METHODS: This protocol for a rapid realist review will involve multiple steps, including research question development; preliminary program theory and search strategy development; study selection and appraisal; data extraction, analysis and synthesis; and program theory refinement. We will be guided by the Realist and Meta-narrative Evidence Syntheses: Evolving Standards (RAMESES) publication standards for realist synthesis. Unlike traditional reviews, a realist review aims to discover and understand causal processes that exist within a complex environment, asking questions regarding what works for whom, under what circumstances, how and why. Our multidisciplinary team consists of patient partners, health care professionals, a health sciences librarian and health services researchers. Patient partners are full research partners, supporting development of our guiding research question and identifying community partners and stakeholder groups to disseminate our findings. Patient partners will be asked to recommend literature sources, to review and vet our set of search terms, and to review, evaluate and reflect on our initial program theory in light of their personal, lived expertise. INTERPRETATION: We will share the results of our rapid realist review with community partners and stakeholder groups. We will also disseminate our program theory by means of publication in a peer-reviewed journal and presentation at scientific conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».