New Generalized Viscosity Model for Non-Colloidal Suspensions and Emulsions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The viscous behavior of solids-in-liquid suspensions and liquid-in-liquid emulsions of non-Brownian solid particles and liquid droplets dispersed in Newtonian liquids is thoroughly discussed and reviewed. The full concentration range of the dispersed particles/droplets is covered, that is, 0<ϕ<ϕm, where ϕ is the volume fraction of inclusions (particles or droplets) and ϕm is the maximum packing volume fraction of inclusions. The existing viscosity models for suspensions and emulsions are evaluated using a large pool of experimental viscosity data on suspensions and emulsions. A new generalized model for the viscosity of suspensions and emulsions is proposed and evaluated. The model takes into consideration the influence of shear-induced aggregation of particles and droplets. It also includes the effect of the droplet-to-matrix viscosity ratio λ on the viscosity of emulsions. In the limit of high ratio of droplet viscosity to matrix viscosity (λ→∞), the model reduces to the suspension viscosity model. The proposed model uncovers some important and novel characteristics of suspension systems rarely discussed heretofore in the literature. The model is validated using twenty sets of experimental viscosity data on solids-in-liquid suspensions and twenty-three sets of experimental viscosity data on liquid-in-liquid emulsions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle