Cryogenic wedges and cryoturbations on the Ordos Plateau in North China since 50 ka BP and their paleoenvironmental implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the last 50 ka, cryogenic wedges on the Ordos Plateau formed during three major periods: (i) early local Last Glaciation, ca. 50 ka BP; (iii) local Last Permafrost Maximum(local LPM), 25–19 ka BP; and (v) post‐local LPM, 16–9 ka BP. Cryoturbations mainly formed in the following periods: (ii) pre‐local LPM, 45–30 ka BP and (iv) ~ 20 ka BP. The coldest periods with well‐developed permafrost (i and iii) were most conducive for forming cryogenic wedges. The following periods of warming climate and degrading permafrost favored the formation of cryoturbations. During the local LPM, sand wedges and polygons were well developed and widely distributed on the Ordos Plateau when mean annual air temperatures (MAATs) were approximately 12°C lower than that at present. At ~30 ka BP, MAAT was 6–7°C lower than that at present. Paleoclimate conditions on the Ordos Plateau were reconstructed since 50 ka BP as follows: cold (ca. 50 ka BP) → cool (45–30 ka BP) → very cold (25–19 ka BP) → cool (19–9 ka BP) → intermittent warming until the present day. The amount of precipitation fluctuated, but with a general trend of drying since 50 ka BP. Under the next generally warming climate (after 9 ka BP), permafrost gradually degraded and eventually disappeared from the Ordos Plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».