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Enregistrement W3081780086

of Therapeutic Lag in Relapsing Multiple Sclerosis

2020· article· en· W3081780086 sur OpenAlexaboutno aff
Izanne Roos, Federico Frascoli, Dana Horáková, Eva Havrdová, María Trojano, Guillermo Izquierdo, Sara Eichau, Francesco Patti, Alexandre Prat, M Girard, Pierre Duquette, Marco Onofrj, Alessandra Lugaresi, Pierre Grammond, Serkan Özakbaş, Patrizia Sola, Diana Ferraro, Roberto Bergamaschi, Elisabetta Cartechini, Cavit Boz, François Grand’Maison, Jeannette Lechner‐Scott, Murat Terzi, Franco Granella, Raed Alroughani, Gerardo Iuliano, Raymond Hupperts, Daniele Spitaleri, Vincent Van Pesch, Aysun Soysal, Julie Prévost, Javier Olascoaga, Eduardo Agüera, R. Turkoglu, Mark Slee, Cristina Ramo‐Tello, Youssef Sidhom, Riadh Gouider, Pamela McCombe, Helmut Butzkueven, Charles B. Malpas, Tomáš Kalinčík

Notice bibliographique

RevueDocument Server@UHasselt (UHasselt) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineLagImmunologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Roos, I.; Malpas, C.; Kalincik, T.] Univ Melbourne, Dept Med, CORe, Melbourne, Vic, Australia. [Frascoli, F.] Swinburne Univ Technol, Sch Sci, Dept Math, Fac Sci Engn & Technol, Melbourne, Vic, Australia. [Horakova, D.; Havrdova, E. K.] Charles Univ Prague, Dept Neurol, Fac Med 1, Prague, Czech Republic. [Horakova, D.; Havrdova, E. K.] Charles Univ Prague, Ctr Clin Neurosci, Fac Med 1, Prague, Czech Republic. [Horakova, D.; Havrdova, E. K.] Gen Univ Hosp, Prague, Czech Republic. [Trojano, M.] Univ Bari, Dept Basic Med Sci Neurosci & Sense Organs, Bari, Italy. [Izquierdo, G.; Eichau, S.] Hosp Univ Virgen Macarena, Seville, Spain. [Patti, F.] Univ Catania, GF Ingrassia Dept, Catania, Italy. [Onofr, M.] Univ G diAnnunzio, Dept Neurosci Imaging & Clin Sci, Chienti, Italy. [Lugaresi, A.] IRCCS Ist Sci Neurol Bologna, Bologna, Italy. [Prat, A.; Girard, M.; Duquette, P.] Univ Montreal, Montreal, PQ, Canada. [Prat, A.; Girard, M.; Duquette, P.] CHUM, Montreal, PQ, Canada. [Ozakbas, S.] Dokuz Eylul Univ, Konak, Turkey. [Grammond, P.] CISSS Chaudiere Appalaches, Levis, PQ, Canada. [Sola, P.; Ferraro, D.] Azienda Osped Univ, Dept Neurosci, Modena, Italy. [Bergamaschi, R.] IRCCS Mondino Fdn, Pavia, Italy. [Boz, C.] Farabi Hosp, KTU Med Fac, Trabzon, Turkey. [Cartechini, E.] Azienda Sanit Unica Reg Marche, UOC Neurol, Macerata, Italy. [Sa, M. J.] Hosp Sao Joao, Dept Neurol, Porto, Portugal. [Terzi, M.] Mayis Univ, Fac Med, Samsun, Turkey. [Alroughani, R.] Amiri Hosp, Dept Med, Div Neurol, Sharq, Kuwait. [Grand'Maison, F.] Neuro Rive Sud, Longueuil, PQ, Canada. [Granella, F.] Univ Parma, Dept Med & Surg, Parma, Italy. [Iuliano, G.] Osped Riuniti Salerno, Salerno, Italy. [Hupperts, R.] Zuyderland Ziekenhuis, Sittard, Netherlands. [Lechner-Scott, J.] Univ Newcastle, Sch Med & Publ Hlth, Newcastle, NSW, Australia. [Spitaleri, D.] Azienda Osped Rilievo Nazl San Giuseppe Moscati, Avellino, Italy. [Van Pesch, V.] Clin Univ St Luc, Brussels, Belgium. [Soysal, A.] Bakirkoy Educ & Res Hosp Psychiat & Neurol Dis, Istanbul, Turkey. [Prevost, J.] CSSS St Jerome Fait Maintenant Partie CISSS Laure, St Jerome, PQ, Canada. [Aguera-Morales, E.] Univ Cordoba, Cordoba, Spain. [Olascoaga, J.] Hosp Univ Donostia, Inst Invest Sanitaria Biodonostia, San Sebastian, Spain. [Turkoglu, R.] Haydarpasa Numune Training & Res Hosp, Istanbul, Turkey. [Sidhom, Y.; Gouider, R.] Razi Hosp, Dept Neurol, Manouba, Tunisia. [Van Wijmeersch, B.] Rehabil & MS Ctr, Overpelt, Belgium. [Van Wijmeersch, B.] Hasselt Univ, Hasselt, Belgium. [Butzkueven, H.] Monash Univ, Cent Clin Sch, Melbourne, Vic, Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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