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Enregistrement W3081781637 · doi:10.1101/2020.09.02.280065

Maternal glucocorticoids do not influence HPA axis activity or behavior of juvenile wild North American red squirrels

2020· preprint· en· W3081781637 sur OpenAlexaff
Sarah E. Westrick, Freya van Kesteren, Stan Boutin, Jeffrey E. Lane, Andrew G. McAdam, Ben Dantzer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmerican Society of MammalogistsNational Science Foundation
Mots-clésOffspringAggressionLactationEndocrinologyGestationInternal medicineAffect (linguistics)Maternal effectBiologyPsychologyPregnancyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental factors experienced during development can affect the physiology and behavior of offspring. Maternal glucocorticoids (GCs) may convert environmental cues experienced by the mother into a cue triggering adaptive developmental plasticity in offspring. In North American red squirrels ( Tamiasciurus hudsonicus ), females exhibit increases in GCs when conspecific density is elevated, and selection favors more aggressive and perhaps more active mothers under high density conditions. We experimentally elevated maternal GCs during gestation or early lactation to test the hypothesis that elevated maternal GCs cause shifts in offspring aggression and activity that may prepare them for high density conditions. When offspring were weaned, we measured two behavioral traits (activity and aggression) using a standardized behavioral assay. Because maternal GCs may influence offspring hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis activity and HPA axis activity may in turn affect offspring behavior, we also measured the impact of our treatments on offspring HPA axis activity (adrenal reactivity and negative feedback) and the association between offspring HPA axis activity and behavior. Increased maternal GCs during lactation, but not gestation, only slightly elevated activity levels in offspring. Offspring aggression, adrenal reactivity, and negative feedback did not differ between GC-treated and control groups. Offspring with higher adrenal reactivity did exhibit lower aggression, but the relationship between adrenal reactivity and aggression was not affected by treatment with maternal GCs. These results suggest maternal GCs during gestation or early lactation alone may not be a sufficient cue to produce changes in behavioral and physiological stress responses in offspring in natural populations. Summary Statement We found maternal glucocorticoid levels do not influence offspring personality or HPA axis dynamics in North American red squirrels. Regardless of maternal glucocorticoid treatment, more aggressive squirrels exhibited lower adrenal reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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