Neglected Tropical Diseases and Other Infectious Diseases Affecting the Heart. The NET-Heart Project: Rationale and Design
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neglected tropical diseases (NTDs) are a group of infections that are prevalent in many of the tropical and sub-tropical developing countries where poverty is rampant. NTDs have remained largely unnoticed in the global health agenda. There is a substantial gap between the burden of disease for NTDs in cardiovascular diseases (CVD) and research devoted to the affected populations. We created a Latin-American initiative with emerging leaders (EL) from the Interamerican Society of Cardiology (IASC) with the objective to perform multiple systematic reviews of NTDs and other infectious diseases affecting the heart: The NET-Heart Project. Objective: To describe the rationale and design considerations of the NET-Heart project. Methods: The NET-Heart Project is a collaborative work of the IASC EL program. The main objective of the NET-Heart project is to systematically evaluate the available evidence of NTDs and other infectious diseases and their cardiovascular involvement. As a secondary objective, this initiative aims to offer recommendations and potential diagnostic and therapeutic algorithms that can aid the management of cardiovascular complications of these infectious diseases. After an expert discussion 17 initial infectious diseases were selected, for each disease we created one working group. The project was structured in different phases: Systematic review, brainstorming workshops, analysis and results, manuscript writing and recommendations and evaluation of clinical implications. Conclusion: The NET-Heart project is an innovative collaborative initiative created to assess burden and impact of NTDs and other infectious diseases in CVD. NTDs can no longer be ignored and must be prioritised on the health and research agenda. This project aims to review in depth the evidence regarding cardiac compromise of these serious conditions and to propose strategies to overcome barriers for efficient diagnosis and treatment of cardiovascular complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,266 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».