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Enregistrement W3081785743 · doi:10.5334/gh.867

Neglected Tropical Diseases and Other Infectious Diseases Affecting the Heart. The NET-Heart Project: Rationale and Design

2020· article· en· W3081785743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeglected tropical diseasesMedicineBrainstormingPovertyLatin AmericansTropical diseaseGlobal healthIntensive care medicineFamily medicineDiseaseEconomic growthPublic healthPolitical sciencePathologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Neglected tropical diseases (NTDs) are a group of infections that are prevalent in many of the tropical and sub-tropical developing countries where poverty is rampant. NTDs have remained largely unnoticed in the global health agenda. There is a substantial gap between the burden of disease for NTDs in cardiovascular diseases (CVD) and research devoted to the affected populations. We created a Latin-American initiative with emerging leaders (EL) from the Interamerican Society of Cardiology (IASC) with the objective to perform multiple systematic reviews of NTDs and other infectious diseases affecting the heart: The NET-Heart Project. Objective: To describe the rationale and design considerations of the NET-Heart project. Methods: The NET-Heart Project is a collaborative work of the IASC EL program. The main objective of the NET-Heart project is to systematically evaluate the available evidence of NTDs and other infectious diseases and their cardiovascular involvement. As a secondary objective, this initiative aims to offer recommendations and potential diagnostic and therapeutic algorithms that can aid the management of cardiovascular complications of these infectious diseases. After an expert discussion 17 initial infectious diseases were selected, for each disease we created one working group. The project was structured in different phases: Systematic review, brainstorming workshops, analysis and results, manuscript writing and recommendations and evaluation of clinical implications. Conclusion: The NET-Heart project is an innovative collaborative initiative created to assess burden and impact of NTDs and other infectious diseases in CVD. NTDs can no longer be ignored and must be prioritised on the health and research agenda. This project aims to review in depth the evidence regarding cardiac compromise of these serious conditions and to propose strategies to overcome barriers for efficient diagnosis and treatment of cardiovascular complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle