Effects of Red-Bean Tempeh with Various Strains of Rhizopus on GABA Content and Cortisol Level in Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Tempeh is traditionally produced by fermenting soybean with the fungus Rhizopus oligosporus found in banana leafs. We wanted to investigate if Taiwan’s flavorful red bean could be used as a healthy substitute for soybeans in tempeh. One bioactive component of tempeh is γ-Aminobutyric acid (GABA). We measured GABA content and shelf-life-related antimicrobial activity in red-bean tempeh made with four strains of Rhizopus, one purchased strain of Rhizopus, and an experimental co-cultured group (Rhizopus and Lactobacillus rhamnosus BCRC16000) as well as cortisol in red-bean-tempeh-treated zebrafish. GABA was highest in the co-culture group (19.028 ± 1.831 g kg−1), followed by screened Strain 1, the purchased strain, and screened Strain 4. All strains had antibacterial activity on S. aureus and B. cereus. The extract significantly reduced cortisol in zebrafish. However, Strain 1, with less GABA than some of the other strains, had the best effect on cortisol level, suggesting that other components in red-bean tempeh may also affect stress-related cortisol. We found the benefits of red-bean tempeh to be similar to those reported for soybean-produced tempeh, suggesting that it could be produced as an alternative product. Considering the Taiwanese appreciation of the red-bean flavor, it might find a welcoming market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».