Rates and Patterns of Playing-Related Musculoskeletal Disorders in Drummers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Playing-related musculoskeletal disorders (PRMDs) are a significant health concern for percussionists. Although many of the known risk factors for PRMDs likely apply to all percussion subgroups (e.g., weekly practice hours, warm-ups/cool-downs, etc.), the rates and injury patterns in drummers (herein defined as 'percussionists who play the drum set') may differ due to differences in physical demands from those of other percussion subgroups. The goal of this study was to determine the drummer-specific rates and patterns of PRMDs. METHODS: An electronic survey including questions on respondent demographics, history and patterns of PRMDs, and potential drummer-specific risk factors for reporting PRMDs was distributed via social media using a snowball sampling technique. The target population included individuals aged 18 years or older who exclusively played the drum set (minimum 5 hrs/wk). The rates of PRMDs were analyzed by body region (e.g., upper/lower limb, etc.) and by location within body regions (e.g., shoulder, knee joint, etc.). RESULTS: The lifetime history of PRMDs in the study sample (n=831) was 68%, and 23% reported currently experiencing a PRMD. Most respondents reported multiple PRMDs (59%). The upper limb was the most commonly-affected body region (59%). The wrist joint (25%) and low back (24%) were the most commonly affected locations within body regions. CONCLUSIONS: Drummers' reporting of multiple PRMDs is consistent with previous findings in percussionists, but differences in the lifetime histories and patterns of injury supports the notion that risk factors may differ between percussion subgroups. Analysis of survey responses pertaining to drummer-specific risk factors is currently underway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle