OpenVape: An Open-Source E-Cigarette Vapor Exposure Device for Rodents
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of "vaping" has recently seen significant increases in North America, especially in adolescents. However, the behavioral correlates of vaping are largely unexplored. The uptake of existing technologies meant for rodent vapor inhalation remains limited because of a lack of affordability and versatility (ability to be used with a variety of vaporizers). The OpenVape (OV) offers an open-source, low-cost solution that can be used in a variety of research contexts. Here, we present a specific use case, combining the OV apparatus with JUUL e-cigarettes. This apparatus consists of Arduino-operated vacuum pumps that deliver vapor directly from e-cigarettes to exposure chambers. The OV is easy to build and customize for any type of vaporizer (e.g., nicotine pod or tank; cannabis flower or concentrates). To test the OV, we performed biochemical verification and behavioral studies. The behavioral test (conditioned place preference, CPP) was conducted using adolescent and adult animals to assess developmental differences in the rewarding effects of nicotine vapor, as previously observed with injected nicotine. These findings demonstrate that even after brief exposures to nicotine vapor, pharmacologically relevant nicotine and cotinine levels could be detected in plasma, and significant CPP was observed, especially in adolescent rats which showed preference at shorter puff delivery durations (lower nicotine doses) compared with adults. Together, these findings suggest that OV provides an affordable, open-source option for preclinical behavioral research into the effects of vaping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».