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Enregistrement W3081801454 · doi:10.9734/ajmah/2020/v18i930238

Recognising Fetal Compromise in the Cardiograph during the Antenatal Period: Pearls and Pitfalls

2020· article· en· W3081801454 sur OpenAlexaff
Susana Pereira, Caron Ingram, Neerja Gupta, Mandeep Singh, Edwin Chandraharan

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Medicine and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFetusObstetricsIntensive care medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are several national and international guidelines to aid the interpretation of the cardiotocograph (CTG) trace during labour. These guidelines are based on assessing changes in the fetal heart rate (i.e. cardiograph) in response to mechanical and hypoxic stresses during labour secondary to ongoing frequency, duration and strength of uterine contractions (i.e. tocograph). However, during the antenatal period, uterine contractions are absent, and therefore, these intrapartum CTG guidelines cannot be used to reliably identify fetuses at risk of compromise. Computerised analysis of CTG using the Dawes-Redman Criteria could be used to detect fetal compromise. However, clinicians should be aware of the multiple pathways of fetal damage (i.e. inflammation, infection, intrauterine fetal stroke, chronic fetal anaemia, acute feto-maternal haemorrhage and fetal cardiac or neurological disorders) which can cause changes on the CTG trace which may not be recognised by using CTG guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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