Installation, operation and evaluation of an innovative global navigation satellite system monitoring technology at Ripley Landslide and South Slide near Ashcroft, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Vital railway infrastructure and operations are at risk from landslides across much of Canada. A particularly vulnerable section of the Canadian National (CN) and Canadian Pacific (CP) railway corridors runs through the Thompson River valley between Ashcroft, Spences Bridge and Lytton in southern British Columbia. Landslides in this valley serve as field-based laboratories to test and compare the reliability and effectiveness of different static, dynamic and real-time monitoring technologies. A critical knowledge gap is our understanding of the spatial and temporal distribution of movement/displacement across landslides from year to year. Addressing this research problem, our Open File describes the installation, operation, and assessment of a GeocubeTM (GeoKylia) network: a high resolution (millimetric) global navigation satellite system (GNSS), developed by Ophelia Sensors,. Small, rugged GNSS receivers are designed with directional antennas to relay GNSS data to Geocoordinator units. The Geocoordinator stores the GNSS data for multiple GeocubeTM units, and can be connected to a modem and an omnidirectional antenna to access a local 3G network to provide internet access. GeocubeTM records provide new insight on the rates and spatial pattern of creep, and also on the timing and possibly precursors of changes in creep behaviour. A future research goal will be to develop a Geocube monitoring protocol and tools that capture patterns and rates of movement, and changes in landslide activity. Comparing displacement trends with temperature, precipitation, river level, and ground resistivity will help establish landslide warning thresholds based on environmental conditions, and used to forecast pending failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».