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Enregistrement W3081820345 · doi:10.1039/d0sm01402h

Fabrication and characterization of lignin–xylan hybrid nanospheres as pesticide carriers with enzyme-mediated release property

2020· article· en· W3081820345 sur OpenAlexaff
Yuehan Jiang, Yiyi Chen, Dong Tian, Feiyue Shen, Xue Wan, Xu Lu, Yichu Chen, Haozhe Zhang, Jinguang Hu, Fei Shen

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Polymer Materials EngineeringDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésXylanLigninChemistryEnzymeChemical engineeringImmobilized enzymePesticideFabricationNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lignin nanospheres (LNPs) are an emerging high-value material platform to realize lignin valorization. The modification or introduction of new functions to LNPs is of great significance to expand its downstream applications. This work evaluated the technical feasibility of preparing lignin-xylan hybrid nanospheres (LXNPs) through a simple solution-based self-assembly process, with the goal of achieving the application as pesticide carriers for enzyme-mediated controlled release. Hybrid LXNPs with various weigh ratios (lignin to xylan, 3 : 1, 1 : 1, 1 : 3) were obtained using deep eutectic solvent-extracted condensed lignin and water-insoluble xylan fragments, which exhibited a nanosphere size of about 166-210 nm with considerable stability in the pH range of 4-10. LXNPs with lignin to xylan ratios of 3 : 1 and 1 : 1 showed well-defined core-shell structures with enriched hydroxyl groups on the surface. It was proposed that lignin could anchor xylan fragments through van der Waals force and hydrophobic interactions between lignin phenylpropanes and xylan molecular backbones, thus facilitating the self-assembly process for the formation of this specific spherical structure. The resulting hydrophobic LXNPs core enabled the facile encapsulation of the biological pesticide avermectin (AVM) with 57.9-67.0% efficiency using one-pot synthesis. When these AVM-encapsulated LXNPs were subjected to enzymatic hydrolysis using xylanase, considerable AVM release of 44.8-55.1% was achieved after 16 h, in comparison to the 4.1% release only for those without xylanase. This work showed the high promise of fabricating hybrid LXNPs through the self-assembly process and also provided a universal nanosphere carrier for drug encapsulation and subsequent enzyme-mediated controlled release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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