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Enregistrement W3081826445 · doi:10.9778/cmajo.20200090

A comparison of droplet and contact contamination using 3 simulated barrier techniques for COVID-19 intubation: a quality assurance study

2020· article· en· W3081826445 sur OpenAlexaffvenueabout
Peter S. Rose, John Veall, Navraj S. Chima, Elena Vowels, Shruti Chitnis, Alana M. Flexman, Raymond Tang

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntubationContaminationMedicineInterquartile rangeQuality assuranceEndotracheal intubationEmergency medicineMedical emergencySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The intubation of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) puts health care workers at risk of infection through aerosol, droplet and contact contamination. We evaluated the risk of droplet and contact contamination for health care workers using 3 intubation barrier techniques as part of a quality assurance study at our institution. METHODS: This randomized quality assurance study was completed at a tertiary academic hospital in Vancouver, British Columbia, Canada, on Apr. 4, 2020. Participants in personal protective equipment performed simulated intubations on a manikin with (a) no barrier, (b) a clear plastic sheet covering the manikin and (c) a plexiglass intubation box over the manikin, in random order. Fluorescein was ejected from inside the manikin's mouth to simulate droplet and contact spread during a standard intubation sequence. Two blinded independent assessors evaluated the location and degree of contamination on the intubator and assistant using an ultraviolet light. Contamination severity was rated in a standard fashion (0 = none; 1 = minor; 2 = major). The primary outcome was total contamination score and secondary outcomes were scores between intubator and assistant, anatomic areas contaminated and qualitative feedback on ease of intubation. RESULTS: = 0.2). For the intubator, the total contamination score was higher when the sheet was used (median 29 [interquartile range (IQR) 25-34]) than when the box was used (median 17 [IQR 15-22]) or when no barrier was used (median 18 [IQR 13-21]). All 5 participants reported challenges during intubation using the sheet. INTERPRETATION: Use of a plastic sheet while intubating patients with COVID-19 may increase the risk of droplet and contact contamination during intubation and impede intubation. Further study should be undertaken before implementing barrier techniques in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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