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Enregistrement W3081832825 · doi:10.1177/2325958220939763

Immediate PrEP after PEP: Results from an Observational Nurse-Led PEP2PrEP Study

2020· article· en· W3081832825 sur OpenAlexafffundabout
Patrick O’Byrne, Lauren Orser, Amanda Vandyk

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Association of Providers of AIDS Care (JIAPAC) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensOttawa Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario HIV Treatment Network
Mots-clésMedicinePre-exposure prophylaxisHuman immunodeficiency virus (HIV)SeroconversionObservational studyPost-exposure prophylaxisFamily medicineMen who have sex with menInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients who use post-exposure prophylaxis (PEP) are at ongoing risk for HIV acquisition after completing PEP. While the Centers for Disease Control and Prevention recommends pre-exposure prophylaxis (PrEP) use immediately after PEP, some practitioners are hesitant to offer PEP-to-PrEP (PEP2PrEP). We began offering PEP2PrEP in the sexually transmitted infection clinic in Ottawa, Canada on August 5, 2018. During the first 16 months of PEP2PrEP, 61 patients requested PEP and 46 were initiated; 30 of these patients agreed to PEP2PrEP and 26 followed through. None of our PEP patients had confirmed HIV exposures; all fulfilled the initiation criterion of condomless anal sex with a male partner of unknown HIV-status. During the study, the number of PEP requests and initiations was statistical unchanged, yet the seroconversion rate among patients who used PEP decreased from 1.7% pre-PEP2PrEP to 0% post-PEP2PrEP. Regarding follow-up, most discontinuations occurred between the PrEP intake and 1-month follow-up visit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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