Impact of pruning of Diospyros melanoxylon Roxb. (Tendu) bushes on yield and quality of leaves in Maharashtra
Notice bibliographique
Résumé
Studies were conducted in SFD controlled pruned tendu bushes dominating forests and CFR controlled non-pruned poles bearing forests in Gondia and Gadchiroli forest divisions of Maharashtra to assess the impact of pruning of tendu bushes on the yield and quality of its leaves. This tree species has attained great economic importance due to its leaves being used as wrappers in the bidi (Indian cigarette) industry and is the good source ofrevenue generation to the states like M.P., Maharashtra, Odisha and U.P. Pruned bushes contributed more than five times healthy leaves (60.33%) than non-pruned poles (11.90%). Gall infested, diseased and defoliated leaves in pruned bushes were recorded less (7.98%, 2.47% and 29.21% respectively), when compared with non-pruned poles (15.37%, 4.97% and 67.76% respectively). The Specific Leaf Area (SLA), which shows the quality of leaves, was found higher (7.46 mm2/mg) in pruned bushes than non-pruned poles (6.39 mm2/mg) exhibiting the better quality of leaves collected from the pruned bushes. Leaf gall in tendu was caused by insect Trioza obsolete, leaf blight disease by Pestalotia diospyri and defoliation by Hypocala rostrata insect. Healthy tendu leaves exhibited maximum carbohydrates and phenols content, while maximum proline was found in diseased leaves and maximum ascorbic acid in insect attacked leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».