A Study on the Operation of Early Warning System for Heat Waves in Gwangju Based on the Urban Climatic Environment Assessment Model System
Notice bibliographique
Résumé
Damages in cities resulting from climate change are made irregularly and untypically, thus difficult to predict due to heavily concentrated buildings and population, etc. This study aims to introduce the results of our Urban Climatic Environment Assessment Model System(Model System hereinafter) as well as its construction, which is designed to provide impact assessment of heat waves in cities, to reduce damages, and to build capacities against it. Our Model System is based on the Unified Model(UM : an integrated model of Korea Meteorological Administration), and satellite data is necessary to verify the Model System. However, we have developed high resolution (10m ~ 100m) urban assessment model to analyze the impacts of heat waves in city of Gwangju to help local government by developing and implementing environmental policies. The outputs of our Model System will contribute to the decision making. Following two approaches were considered for impact assesment. Firstly, high spatial resolution model (in 10m to 100m level) using ensemble and down-scaling techniques can help identification of vulnerable areas in the city. Also, analyzed data can be linked to local GIS and land use map for analysis and assessment of the heat waves, which enables to make 48h heat wave forecast. Secondly, CFD micro-scale analysis using super-computer enables to analyze the vulnerable areas with components of : temperature, wind, humidity, solar radiation quantity, cloud cover, etc. Data achieved via our Model System will be used as objective and scientific basis for developing heat wave policies. It will also give guidance for heat wave early warning. It is expected that local governments can utilize our Model System to identify and analyze patterns and characteristics of heat waves in the city, and make decisions and develop environment-related policies on the objective and scientific basis preemptive response for vulnerable areas in the region. Keywords : heat waves, Urban Climatic Environment Assessment Model System, spatial resolution, ensemble average, down-scaling, CFD, micro-scale, Early warning system * This research was supported by a grant from Research Program funded by International Climate & Environment Center(ICEC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».