Anxiety and depression in Canada during the COVID-19 pandemic: A national survey.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Depression and anxiety are the most prevalent mental health problems in Canada. The COVID-19 pandemic will likely result in a large increase in the incidence and prevalence of anxiety and depression and experts are already warning of an “echo pandemic” of mental health problems. The objective is this research was to explorehowCanadiansaremanagingwiththeCOVID-19outbreakanddeterminetheimpactofthepandemic on levels of anxiety and depression. A nationally representative sample of 1,803 participants completed an online survey that was offered in both official languages. The percentage of respondents who indicated that their anxiety was high to extremely high quadrupled (from 5% to 20%) and the number of participants with high self-reported depression more than doubled (from 4% to 10%) since the onset of COVID-19. Although current anxiety levels are expected to remain the same, respondents predicted that depression would worsen if physical distancing and self-isolation continue for another 2 months. One-third of Canadians with anxiety and depression also report an increase in alcohol and cannabis use during the pandemic. Canadians with depression and anxiety also indicate that the quantity and quality of mental health support systems has decreased. Finally, a sizable proportion of Canadians believe that the federal and provincial governments should do more to support the mental health of Canadians. Recommendations for psychologists responding to mental health needs during and following the pandemic are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle