The COVID Stones Collaborative: How has the Management of Ureteric Stones Changed During and After the COVID-19 Pandemic? Rationale and Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is having a significant impact on healthcare delivery. As a result, management of patients with ureteric stones has likely been affected. We report our study protocol for the investigation of ureteric stone management during and after the COVID-19 pandemic. Material and methods The COVID Stones study is a multicenter national cohort study of the management and outcomes of patients with ureteric stones before, during, and after the COVID-19 pandemic in the United Kingdom. The study will consist of three data collection periods, pre-pandemic (“pre-COVID”), pandemic (“COVID”), and post-pandemic (“post-COVID”). This will allow quantification of what “normal” was, how this has changed, and to capture any persisting changes in management. The primary outcome evaluating the success rate of the initial treatment decision will be assessed following a 6-month follow-up from the time of first presentation and will be performed for each recruited patient from each of the three data collection periods. This will allow comparison between both management and outcomes before, during, and after the pandemic. Conclusions We anticipate that this study will lead to an increased understanding of the impact of the outcomes of emergency management of ureteric stones following changes in clinical practice due to the COVID-19 pandemic health provision restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».