Notice bibliographique
Résumé
Renal involvement in systemic lupus erythematosus (SLE) occurs in 40–50% of adult patients, is associated with increased morbidity and mortality, and results in endstage renal disease (ESRD) about 10% of patients – rates that have changed little over the last 2 decades despite modifications in therapeutic strategies1. In all of us there is a gradual decline in kidney function that occurs with age, with estimates of losses of 0.4–1 ml/min/year in those over 30 years of age being reported2,3. Assuming a normal glomerular filtration rate (GFR) of 100 ml/min in early adulthood and assuming no changes in this rate due to intercurrent illnesses, our kidney function is sufficient to last a lifetime. However, in the presence of renal disease, for example, diabetic nephropathy or polycystic kidney disease, rates of loss of kidney function can be 10-fold greater or more, in turn meaning there is a significant chance of needing renal replacement therapy in the form of dialysis or transplantation during a patient’s lifetime. In addition, modest reductions in GFR are associated with significant increases in overall and specific cardiovascular mortality. We know that certain interventions can slow down this rate, blood pressure control being the main factor, and specific interventions such as good glycemic control and novel sodium-glucose linked transporter (SGLT)2 inhibitors for diabetes, or vasopressin receptor antagonists for polycystic kidney disease, respectively. What about other conditions where kidney decline is not a continuous process but has a more episodic character, such as occurs in relapsing lupus nephritis (LN)? The aim of treatment in LN is to halt … Address correspondence to A.D. Salama, Royal Free Hospital, UCL Centre for Nephrology, Rowland Hill Street, London NW3 2PF, UK. E-mail: a.salama{at}ucl.ac.uk, alan.salama{at}nhs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».