Conditions associated with the need for additional needle passes in ultrasound‐guided thyroid fine‐needle aspiration with rapid on‐site pathology evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid on-site evaluation (ROSE) is a valuable tool for specimen adequacy assessment in thyroid ultrasound (US)-guided fine-needle aspiration (US-guided FNA). To reduce the risk of nondiagnostic samples, additional needle passes may be needed at ROSE to ensure adequate sampling. Recommendations regarding the number of aspirates to ensure specimen adequacy are not well defined. Furthermore, there are limited data regarding nodule characteristics that may require increased sampling. In this study, we investigate conditions associated with requiring more than three needle passes during ROSE. METHODS: A retrospective quality review of all patients who underwent US-guided thyroid FNA by a single board-certified radiologist over a 1-year period was performed. A total of 122 patients were identified: 70 with three passes performed and 52 with more than three passes to achieve adequacy. RESULT: Our data demonstrate that large nodules (≥3 cm) were more likely than small nodules (≤1.1 cm) to require more than three passes to achieve adequacy. If a nodule was predominantly cystic or mixed cystic and solid, the sample was often adequate with only three passes. In cases of thyroiditis or nodules suspicious or diagnostic of neoplasia, there is a trend to require only three passes for adequacy. CONCLUSION: On the basis of the data presented in this study, cytopathologists should be prepared for the potential need to obtain additional needle passes in larger (≥3 cm) nodules and provide reassurance to patients that this is an anticipated finding for these larger nodules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».