Childhood food insecurity and incident diabetes: A longitudinal cohort study of 34 042 children in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the association between childhood food insecurity and incident diabetes. METHODS: Using health administrative databases linked to the Canadian Community Health Survey, we conducted a population-based cohort study of children aged <18 years from Ontario, Canada. Children without diabetes who had a household response to the Canadian Community Health Survey Household Food Security Survey Module were followed for a median of 9.5 years for incident diabetes. Multivariable Cox proportional hazards models were used to examine the association between childhood food insecurity and incident diabetes, adjusted sequentially for important clinical and socio-economic risk factors. RESULTS: We included 34 042 children, of whom 5.3% lived in food-insecure households. There were 184 new cases of diabetes, diagnosed at a median age of 16 and 18.5 years in food-secure and food-insecure children, respectively. In unadjusted analysis, childhood food insecurity was associated with an increased risk of incident diabetes (hazard ratio 1.69, 95% CI 1.01 to 2.81). When adjusted for clinical and socio-economic confounders, the relationship was no longer statistically significant (hazard ratio 1.55, 95% CI 0.91 to 2.66, adjusted for clinical confounders; hazard ratio 1.30, 95% CI 0.72 to 2.37, adjusted for clinical/socio-economic confounders). Our results remained robust in sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Although food-insecure children are a medically and socially vulnerable population, they do not appear to be at increased risk of incident diabetes over a median of 9.5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».