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Enregistrement W3081874254 · doi:10.1161/circ.138.suppl_2.316

Abstract 316: Cardiac Arrest Rhythm Transitions in Drug Overdose-Related Resuscitation

2018· article· en· W3081874254 sur OpenAlexaboutno aff
Allison C Koller, David D. Salcido, James J. Menegazzi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsystoleRhythmVentricular fibrillationResuscitationPulseless electrical activityInternal medicineCardiopulmonary resuscitationEmergency medical servicesHeart RhythmCardiologyEmergency departmentMedical emergencyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The prehospital electrocardiogram (ECG) may inform treatment of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients regardless of etiology. While drug overdose (OD)-OHCA is increasingly common, little is known about the characteristics and utility of the intra-resuscitation OD-OHCA ECG signal. In this study, we sought to investigate the evolving ECG rhythm state of OD-OHCA patients to identify potentially informative patterns or phenomena. Methods: Case data, including electronic defibrillator files, for emergency medical services treated OD-OHCA were obtained from the Resuscitation Outcomes Consortium, a multi-site clinical research network in the US and Canada. OD-OHCA case status was previously established by site-level data abstractors reviewing prehospital and in-hospital electronic medical records for evidence of drug involvement. Continuous ECG traces were extracted and chest compression-free ECG segments were parsed with custom MATLAB (vR2017a) software. Each ECG segment was manually rhythm-classified by a research specialist. Rhythm transitions were identified as changes in rhythm between sequential analyzable rhythm segments. Transitions were tabulated and summarized by their rhythms and timing. Results: Complete prehospital ECG data were available for 130 patients, comprising 1,112 ECG segments of which 771 (69.3%) were analyzable. The mean (SD) age was 33.6 (11.3) years and 68.3% were male. The most commonly observed rhythm at the segment level was low amplitude (“fine”) ventricular fibrillation (VF), accounting for 44.1% of all segments, although at the case level asystole was the most common rhythm, present in 47.7% of all cases. We recorded 292 rhythm transitions, with a mean (SD) 2.5 (1.5) transitions per case. Mean (SD) time to first transition was 11.1 (6.9) minutes and mean (SD) time to last transition was 19.8(8.8) minutes. The most frequently observed transition was from asystole to low amplitude ventricular fibrillation (17.1%). Conclusions: The OD-OHCA ECG is varied and dynamic, presenting in numerous rhythms and transitioning between rhythms throughout the course of resuscitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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