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Enregistrement W3081879563 · doi:10.1016/j.phro.2020.08.003

In vivo dosimetry in external beam photon radiotherapy: Requirements and future directions for research, development, and clinical practice

2020· review· en· W3081879563 sur OpenAlexaff
I. Olaciregui-Ruiz, Sam Beddar, Peter B. Greer, N. Jornet, Boyd McCurdy, Gabriel Paiva-Fonseca, Ben J. Mijnheer, Frank Verhaegen

Notice bibliographique

RevuePhysics and Imaging in Radiation Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceMedical physicsDosimetryDocumentationRadiation therapyRadiation treatment planningMedicineComputer scienceAutomationExternal beam radiotherapySystems engineeringBrachytherapyNuclear medicineEngineeringRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

External beam radiotherapy with photon beams is a highly accurate treatment modality, but requires extensive quality assurance programs to confirm that radiation therapy will be or was administered appropriately. In vivo dosimetry (IVD) is an essential element of modern radiation therapy because it provides the ability to catch treatment delivery errors, assist in treatment adaptation, and record the actual dose delivered to the patient. However, for various reasons, its clinical implementation has been slow and limited. The purpose of this report is to stimulate the wider use of IVD for external beam radiotherapy, and in particular of systems using electronic portal imaging devices (EPIDs). After documenting the current IVD methods, this report provides detailed software, hardware and system requirements for in vivo EPID dosimetry systems in order to help in bridging the current vendor-user gap. The report also outlines directions for further development and research. In vivo EPID dosimetry vendors, in collaboration with users across multiple institutions, are requested to improve the understanding and reduce the uncertainties of the system and to help in the determination of optimal action limits for error detection. Finally, the report recommends that automation of all aspects of IVD is needed to help facilitate clinical adoption, including automation of image acquisition, analysis, result interpretation, and reporting/documentation. With the guidance of this report, it is hoped that widespread clinical use of IVD will be significantly accelerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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