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Enregistrement W3081879580

Možnosti studia studentů s tělesným postižením na vysokých školách v České republice

2019· dissertation· cs· W3081879580 sur OpenAlexaboutno aff
Romana Fricová

Notice bibliographique

RevueDigitální knihovna Univerzity Pardubice (Univerzity Pardubice) · 2019
Typedissertation
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Psychology, and Social Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechContext (archaeology)PsychologyPedagogyNova scotiaBachelorPolitical scienceLibrary scienceSociologyGeographyComputer scienceLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diplomová práce se zabývá možnostmi studia studentů s tělesným postižením na vysokých školách v České republice se zaměřením na Univerzitu Pardubice. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část je členěna do 5 kapitol. První kapitola se věnuje historickým souvislostem a současným možnostem studia studentů se SVP, včetně legislativního ukotvení. Následující kapitola definuje zdravotní postižení, největší pozornost je věnována tělesnému postižení, konkrétně DMO. Třetí kapitola je zaměřená na inkluzivní vzdělávání v České republice i v zahraničí. Další kapitola se autorka zabývá metodickými materiály a servisními opatřeními pro studenty se SVP, kde jsou jednotlivé kompenzace podrobně popsány. Poslední kapitolou a přechodem do praktické části je Meta analýza dostupných výzkumů vztahujících se k tématu. 
\nEmpirická část diplomové práce je zpracována kvalitativní metodologií. Pro primární metodu sběru dat bylo využito hloubkových polo strukturovaných rozhovorů. Výsledky praktické části jsou uvedeny ve shrnutí výsledků výzkumné části, ze které vyplývají doporučení pro praxi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0090,001
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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