Pilot study for the Psychometric Validation of the Sheffield Profile for Assessment and Referral to Care (SPARC) in Korean Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to validate the Sheffield Profile for Assessment and Referral to Care (SPARC) as an effective tool for screening palliative care needs among Korean cancer patients. MATERIALS AND METHODS: The English version of the SPARC was translated by four Korean oncologists and reconciled by a Korean language specialist and a medical oncologist fluent in English. After the first version of the Korean SPARC (K-SPARC) was developed, back-translation into English was performed by a professional translator and bilingual oncologist. The back-translated version was reviewed by the original author (S.H.A.), and modifications were made (ver. 2). The second version of the K-SPARC was tested against other questionnaires, including the Functional Assessment of Cancer Therapy-General (FACT-G) and the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). RESULTS: Thirty patients were enrolled in the pilot trial. Fifteen were male, and the median age was 64.5 years. Six patients had an Eastern Cooperative Oncology Group performance status of 2 or more. All patients except one were receiving chemotherapy. Regarding internal consistency, the Cronbach's α scores for physical symptoms, psychological issues, religious and spiritual issues, independency and activity, family and social issues, and treatment issues were 0.812, 0.804, 0.589, 0.843, 0.754, and 0.822, respectively. The correlation coefficients between the SPARC and FACT-G were 0.479 (p=0.007) for the physical domain and -0.130 (p=0.493) for the social domain. CONCLUSION: This pilot study indicates that the K-SPARC could be a reliable tool to screen for palliative care needs among Korean cancer patients. A further study to validate our findings is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».