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Enregistrement W3081883431 · doi:10.3390/w12092424

Biodiversity and Habitat Assessment of Coastal Benthic Communities in a Sub-Arctic Industrial Harbor Area

2020· article· en· W3081883431 sur OpenAlexafffundabout
Elliot Dreujou, Christopher W. McKindsey, Cindy Grant, Lisa Tréau de Coeli, Richard St‐Louis, Philippe Archambault

Notice bibliographique

RevueWater · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversité LavalFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Nordique De Recherche En Environnement Et En Santé Au Travail
Mots-clésBenthic zoneEcosystemArcticBiodiversityHabitatEnvironmental scienceOceanographyEcologyGeographyMarine ecosystemBenthosBenthic habitatEstuaryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal ecosystems face increasing anthropogenic pressures worldwide and their management requires a solid assessment and understanding of the cumulative impacts from human activities. This study evaluates the spatial variation of benthic macrofaunal communities, sediments, and heavy metals in the sub-Arctic coastal ecosystems around Sept-Îles (Québec, Canada)—a major port area in the Gulf of St. Lawrence. Physical sediment properties varied in the studied area, with a general sandy-silty profile except for specific locations in Baie des Sept Îles where higher organic matter and heavy metal concentrations were detected. Macrofaunal assemblages were evaluated for two taxa size classes (organisms > 0.5 mm and > 1 mm) and linked to habitat parameters using regression models. Communities of smaller organisms showed signs of perturbation for one assemblage close to industrial activities at Baie des Sept Îles, with an increased number of tolerant and opportunistic species, contrasting to neighboring regions whose compositions were similar to other ecosystems in the Gulf of St. Lawrence. This study enhances the understanding of sub-Arctic benthic communities and will contribute to monitoring programs for industrial harbor ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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