A Cohort Study of the Temporal Stability of ImPACT Scores Among NCAA Division I Collegiate Athletes: Clinical Implications of Test–Retest Reliability for Enhancing Student Athlete Safety
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study we examined the temporal stability of the Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Test (ImPACT) within NCAA Division I athletes across various timepoints using an exhaustive series of statistical models. METHODS: Within a cohort design, 48 athletes completed repeated baseline ImPACT assessments at various timepoints. Intraclass correlation coefficients (ICC) were calculated using a two-way mixed effects model with absolute agreement. RESULTS: Four ImPACT composite scores (Verbal Memory, Visual Memory, Visual Motor Speed, and Reaction Time) demonstrated moderate reliability (ICC = 0.51-0.66) across the span of a typical Division I athlete's career, which is below previous reliability recommendations (0.90) for measures used in individual decision-making. No evidence of fixed bias was detected within Verbal Memory, Visual Motor Speed, or Reaction Time composite scores, and minimal detectable change values exceeded the limits of agreement. CONCLUSIONS: The demonstrated temporal stability of the ImPACT falls below the published recommendations, and as such, fails to provide robust support for the NCAA's recommendation to obtain a single preparticipation cognitive baseline for use in sports-related concussion management throughout an athlete's career. Clinical interpretation guidelines are provided for clinicians who utilize baseline ImPACT scores for later performance comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».