A single seed treatment mediated through reactive oxygen species increases germination, growth performance, and abiotic stress tolerance in<i>Arabidopsis</i>and rice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydroxyl radical (•OH) is considered to be the most damaging among reactive oxygen species. Although afew studies have reported on its effects on growth and stress adaptation of plants, no detailed studies have been performed using •OH in germination and early seedling growth under abiotic stresses. Here we report a single seed treatment with •OH on germination and seedling growth of Arabidopsis and rice under non-stressed (ambient) and various abiotic-stressed conditions (chilling, high temperature, heat, and salinity). The treatment resulted in faster seed germination and early seedling growth under non-stressed conditions, and, interestingly, these effects were more prominent under abiotic stresses. In addition, Arabidopsis seedlings from treated seeds showed faster root growth and developed more lateral roots. These results show apositive and potential practical use for •OH in model and crop plants for direct seeding in the field, as well as improvement of tolerance against emerging stresses. Abbreviations: AUC: area under curve; MGT: mean germination time; t50: time to reach 50% germination; U7525: time for uniform germination from 25% to 75%; ROS: reactive oxygen species; GSI: germination speed index; SI: stress index; DI: dormancy index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».