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Enregistrement W3081903168 · doi:10.1080/01436597.2020.1807318

The myth of ‘debt-trap diplomacy’ and realities of Chinese development finance

2020· article· en· W3081903168 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThird World Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaDebtExternal debtDiplomacyEconomicsDebt crisisPolitical sciencePolitical economyFinanceDevelopment economicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades China has emerged as a leader in international development finance, with the potential to provide sorely needed funds to address major global developmental gaps. However, not everyone is optimistic about this new source of lending. A narrative of ‘debt-trap diplomacy’ has emerged to describe Chinese lending to developing countries – most ardently advanced by the United States – contending that China seeks to ensnare smaller countries with onerous levels of debt in order to realise neocolonial aims. This article argues that the theory of debt-trap diplomacy does not accurately describe Chinese finance. First, investigating China–Africa relations, it will demonstrate that Chinese loans are not a major driver of debt distress. Second, it will demonstrate that China does not engage in predatory behaviour towards borrowing countries, using debt to facilitate takeovers of strategic assets and natural resources, or to promote military expansion. Finally, comparing Chinese and Western financial relations with Latin America and the Caribbean, it will demonstrate that, in contrast to the debt-trap narrative, China’s non-interventionist approach has opened space for developing countries, particularly those with governments facing hostility from the US and its allies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle