Evaluating at Three Scales the Hydraulic Conductivity in an Unconfined and Stratified Alluvial Aquifer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The values of hydraulic conductivity (K) were evaluated at three scales in a stratified alluvial aquifer. The small scale is that of hundreds of soil samples for which K was estimated using predictive methods. A first estimate assumed that each sample was homogeneous. A second estimate proceeded with the modal decomposition for the grain-size distribution curve: this quantified the existing and visually confirmed stratification before predicting K. The medium scale is that of hundreds of variable-head (slug) permeability tests in monitoring wells. The large scale is that of 16 pumping tests in steady-state conditions. The aquifer heterogeneity was quantified with the K values distribution curves for small and medium scales and their modal decompositions. The large data sets provided an excellent opportunity to check the lognormal assumption for the K distributions. Large-scale K values were predicted from the small-scale K distribution with assumed stratification and also from medium-scale K distribution: these predicted values were found to be equal to the mean K value of pumping tests. Therefore, if the grain-size distributions are correctly interpreted and the field permeability tests are correctly performed and interpreted, the distribution curves for the small-scale and medium-scale K values explain the large-scale K values of pumping tests, and there is no need to invoke any scale effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle